K-最近邻

作品数：181被引量：1010H指数：16
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基于Bayes超参数优化梯度提升树的心脏病预测方法
《吉林大学学报(理学版)》2025年第2期472-478,共7页王海燕 焦增晨 赵剑 安天博 鞠熠 
吉林省教育厅科学技术研究项目(批准号:JJKH20220597KJ);吉林省科技发展计划项目(批准号:YDZJ202201ZYTS549)。
针对传统机器学习算法在数据集Cleveland和Hungary上预测准确率低的问题,提出一种基于Bayes超参数优化梯度提升树的心脏病预测方法.首先,采用K-最近邻算法对数据集中的缺失值进行填补,用Min-Max标准化、One-Hot编码处理数据,并基于梯度...
关键词：心脏病预测 K-最近邻算法 梯度提升树 Bayes优化 
基于KNN和ANN算法的微带天线尺寸优化方法
《太赫兹科学与电子信息学报》2025年第1期61-65,共5页窦江玲 李聃 宋健 王青旺 沈韬 
国家自然科学基金资助项目(61971208);云南省万人计划青年拔尖人才资助项目(201873);云南省基础研究计划资助项目(202401AT070351,202301AV070003);云南省计算机技术应用重点实验室开放基金资助项目(2022202)。
为解决传统天线优化复杂度较高的问题,提出一种基于K-最近邻(KNN)算法和人工神经网络(ANN)算法的微带天线尺寸优化方法。该方法通过分析天线表面电流分布,将高敏感度参数设置为变量,低敏感度参数设置为常量,利用KNN和ANN对天线的尺寸参...
关键词：K-最近邻(KNN) 人工神经网络(ANN) 机器学习 尺寸优化 微带天线 
基于改进K-最近邻算法的变电站设备分类识别方法研究
《电测与仪表》2024年第10期50-56,共7页罗金满 梁浩波 王莉娜 刘卓贤 肖啸 
南方电网公司信息化重点项目(031900HK42200008)。
针对变电站设备三维点云数据采集缺陷造成的场景重建精度低、效率差等问题,在对识别过程进行分析的基础上,提出了一种结合K-最近邻分类算法和改进粒子群算的变电站设备分类识别方法。使用改进的粒子群优化算法来优化K-最近邻分类器的输...
关键词：三维点云数据 变电站设备 分类识别 K-最近邻 粒子群算法 
基于KNN算法的教学质量评价模型建立
《宁德师范学院学报（自然科学版）》2024年第3期324-329,共6页张晓东 张晓晓 
宁德师范学院教改项目(JG2022037);宁德师范学院师范教育亮色工程专项(2022ZX202)。
针对当前教学质量评价存在主观性较强的不足,基于K-最近邻(K-nearest neighbor,KNN)算法,提出教学质量评价模型.确立教学质量评价体系;以教学督导的评价数据为样本数据,通过交叉验证求解最近邻算法参数K的最佳值,从而建立教学质量评价模...
关键词：教学质量评价 K-最近邻(KNN)算法 交叉验证 
基于深度SSDAE网络的刀具磨损状态识别被引量：3
《振动．测试与诊断》2024年第2期305-312,410,411,共10页郭润兰 尉卫卫 王广书 黄华 
国家自然科学基金资助项目(52365057,51965037)。
针对刀具磨损状态识别过程中采集数据量大、干扰信号复杂且需人为选择特征参数的问题,为提高刀具磨损状态识别模型的鲁棒性与泛化性,提出了一种数据驱动下深度堆叠稀疏降噪自编码(stacking sparse denoising auto-encoder,简称SSDAE)网...
关键词：深度堆叠稀疏自编码网络 变分模态分解 K-最近邻分类器 自适应特征提取 状态识别 
基于改进协同过滤算法的电力营销渠道引流策略被引量：3
《电力需求侧管理》2023年第4期105-109,共5页翟千惠 李明 蔡潇 程雅梦 俞阳 朱萌 
国网江苏省电力有限公司科技项目(J2020117)。
电力企业在数字化转型过程中,打造多渠道服务体系,充分利用“互联网+实体渠道”的方式,可以有效降低企业运营成本,为客户提供更加便捷、高效的服务。在上述背景下,提出了一种基于改进协同过滤算法的电力营销渠道引流策略,首先构造客户-...
关键词：电力营销 数字化转型 改进协同过滤算法 Kmeans算法 K-最近邻矩阵 
基于张量主成分分析的非线性双转子系统故障诊断方法被引量：3
《光电子．激光》2023年第7期734-742,共9页王肖锋 冯俊杰 刘军 邢恩宏 
国家重点研发计划(2018AAA0103004);天津市科技计划重点项目(20YFZCGX00550)资助相目。
针对双转子在高速运转时难以从高、低压转子耦合出现的复杂振动现象中提取到有效的振动特征,及目前缺乏对其相应的研究等问题,本文提出一种采用张量主成分分析(multilinear principal component analysis of tensor objects,MPCA)与K-...
关键词：裂纹双转子 故障诊断 张量主成分分析(MPCA) K-最近邻(KNN) 
基于RGB空间的非经典K最近邻算法应用研究被引量：1
《井冈山大学学报（自然科学版）》2023年第3期70-75,90,共7页丁茹茗 徐晓光 刘瑞 郝旭耀 
国家自然科学基金项目(61903002);安徽省高校自然科学研究项目(KJ2020A0350);芜湖市科技计划项目(2020cg12);安徽工程大学-鸠江区产业协同创新专项基金项目(2022cyxtb9)。
为迅速、准确、无过多人工干预的进行图像分割,提出了一种K最近邻算聚类方法并将其应用于图像处理。与经典K最近邻算法在样本库中寻找最近邻点不同,该算法在待分割图像的RGB空间中寻找每一个像素点的K个最近邻点,参考所有像素点同最近...
关键词：图像分割 K-最近邻 聚类分析 火焰识别 颜色空间 
煤矿大型机械设备滚动轴承故障诊断改进方法研究被引量：12
《煤炭工程》2023年第4期141-146,共6页彭强 
针对传统的特征选择算法用于煤矿机械轴承故障诊断时将嵌入学习和特征排序分开,无法准确选择出能表征高维数据集的子集和故障诊断准确率不高的问题。文章提出了一种基于嵌入学习与稀疏回归的煤矿机械轴承故障诊断方法。该方法首先构造...
关键词：煤矿机械轴承 故障诊断 特征选择 嵌入学习 稀疏回归 K-最近邻 
基于太赫兹光谱的大鼠脑缺血早期诊断技术的研究被引量：1
《光谱学与光谱分析》2023年第3期788-794,共7页王与烨 李海滨 蒋博周 葛梅兰 陈图南 冯华 吴斌 朱军锋 徐德刚 姚建铨 
国家自然科学基金项目(U1837202,62175182,61775160,61771332,62011540006)资助。
脑缺血是一种常见的突发性脑外科疾病,具有较高的致死致残率,快速、准确对脑缺血程度进行检测对脑缺血的诊断与治疗工作具有重要意义。基于衰减全反射式太赫兹时域光谱技术,分别对脑缺血时间为0,0.5,1,2,4,6和24 h的大鼠脑脊液和血清进...
关键词：太赫兹时域光谱 脑缺血 光谱识别 K-最近邻 支持向量机 
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