一种基于细节点局部描述子的指纹图像匹配方法  

A Local Minutia Descriptor Based Fingerprint Image Matching Method

作　　者：陈晖[1] 殷建平[1] 祝恩[1] 胡春风[1] 李永[1] 

机构地区：[1]国防科学技术大学计算机学院,湖南长沙410073

出　　处：《计算机工程与科学》2010年第1期87-91,共5页Computer Engineering & Science

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60603015);高等学校全国优秀博士学位论文作者资助项目(2007B4);湖南省教育厅资助科研项目(湖南省优秀博士学位论文获得者资助项目)

摘　　要：非线性形变现象在指纹图像中十分普遍,严重地制约了指纹识别系统的识别性能。为了克服指纹图像中的全局非线性形变,本文提出了指纹图像匹配"整体对齐,局部匹配;粗糙对齐,精确匹配"的原则。在此基础上,本文设计了一种细节点局部邻域描述子,利用该描述子对齐指纹图像,研究了基于该描述子的指纹图像相似度计算方法。基于FVC2000 DB2、FVC2002 DB1和FVC2004 DB2的一系列实验结果表明,本文提出的算法性能优于同类算法,能够有效抑制非线性形变对指纹图像匹配的影响。Nonlinear distortion is common in fingerprint images. It degrades the performance of fingerprint verification systems severely. To overcome the global distortion problem in fingerprint images, this paper presents a principle for distorted fingerprint image matching as ＂align globally while match locally, align coarsely while match aceuratdy＂. Based on such a principle, this paper defines a local minutia descriptor, and further uses it to align and match two fingerprint irnages. The similarity computing method is especially studied. Experimental results on FVC 2000 DB2, FVC2002 DB1 and FVC 2004 D132 prove the superiority of the proposed method. It can restrict the effect of nonlinear distortion on fingerprint image matching.

关 键 词：非线性形变 细节点局部描述子 指纹图像匹配 指纹识别竞赛 等错误率 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]