殷建平

作品数：160被引量：845H指数：14
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云计算环境下安全的极限学习机外包优化部署机制被引量：2
《计算机与数字工程》2019年第1期157-160,230,共5页林加润 殷建平 张晓峰 蔡志平 明月伟 
国家自然科学基金项目(编号:61672528;61303189;61232016;61170287;61363071);海南省自然科学基金(编号:617048)资助
为应对大数据提出的挑战,在对海量数据进行处理分析时,需要大量计算资源与高效的机器学习算法。论文对极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的云计算外包机制进行研究,提出了云计算环境下安全的ELM外包优化部署机制。该优化部署机...
关键词：极限学习机 云计算 计算外包 数据安全 隐私保护 结果验证 
同态加密在加密机器学习中的应用研究综述被引量：7
《计算机科学》2018年第4期46-52,共7页崔建京 龙军 闵尔学 于洋 殷建平 
国家自然科学基金项目(61105050)资助
现有的机器学习算法不能对加密后的数据进行分析计算,而很多领域如医疗、金融等又要求数据保持机密性和安全性,这促进了加密机器学习的产生和发展。同态加密技术是解决这一问题的主要思路,它可以保证在不解密的情况下对密文进行计算,使...
关键词：同态加密 加密机器学习 隐私保护数据挖掘 
结合层次法与主成分分析特征变换的宫颈细胞识别被引量：4
《国防科技大学学报》2017年第6期45-50,共6页赵理莉 孙燎原 殷建平 李宽 印万鹏 祝恩 
国家自然科学基金资助项目(61170287;61232016;61303189;61672528)
对宫颈细胞进行多分类可以自动识别出不同状态的细胞,进而为宫颈癌诊断提供科学依据。在用6种多分类算法进行实验后,选取支持向量机作为基分类器,先用一对一策略训练6个分类器进行3分类,然后再训练1个2分类器,这种二层4分类方法提高了...
关键词：宫颈涂片图像 特征变换 层次多分类 宫颈细胞识别 
高层次创新人才培养的策略研究
《成才之路》2017年第12期1-2,共2页殷建平 
国防科学技术大学教育教学研究课题(U2007115);国防科学技术大学“十一五”研究生重点建设课程项目(1151A008);湖南省研究生精品课程建设项目
文章在阐述高层次创新人才内涵的基础上,提出了课程教学、科学研究和教书育人工作要为高层次创新人才培养服务的建议,进而指出培养高层次创新人才对教师提出的若干新要求。
关键词：创新人才培养 课堂教学 科学研究 创新精神 全面发展 
互联网金融背景下城商行的转型与创新被引量：4
《湖南财政经济学院学报》2017年第1期91-96,共6页薛敬明 燕锋 邓君 殷建平 
国家自然科学基金项目“低质量多模态生物特征融合算法及其应用研究”(项目编号:61672528)
随着互联网金融时代的来临,传统商业银行及互联网企业正在加速推进互联网金融业务。笔者首先论证了城市商业银行发展互联网金融业务的必要性与可行性;然后以长沙银行自我转型升级为例,分别从客户群体、产品设计、渠道建设等方面研究了...
关键词：互联网金融 城市商业银行 
复杂动态环境下运动车辆的识别方法被引量：7
《计算机科学与探索》2017年第1期134-143,共10页刘博艺 程杰仁 唐湘滟 殷建平 
国家自然科学基金;海南省自然科学基金;海南大学博士启动基金;海南大学青年基金~~
针对目前车辆识别方法在动态变化的复杂环境中车辆识别正确率低的问题,提出了一种基于动态自适应阈值的车辆识别方法。该方法首先利用基于熵权法的图像质量量化算法计算交通流视频中背景图像的质量值;然后通过对样本交通流设置的车辆检...
关键词：车辆识别 图像质量 高斯拟合 熵权法 
目标跟踪算法的并行优化
《计算机工程与科学》2016年第11期2177-2182,共6页陈伟 祝恩 刘天航 殷建平 邱明辉 
国家自然科学基金(61170287;61232016)
目标跟踪是计算机视觉领域一个重要的研究方向,近年来学者提出了众多优秀的目标跟踪算法,但许多算法的低实时性制约了其在应用场景中的有效性。针对这些算法,提出了一个通用的跟踪模型,并针对此模型提出了一个可行的并行优化方案。之后...
关键词：目标跟踪 跟踪模型 并行优化 
基于主题聚类的情感极性判别方法被引量：7
《计算机科学与探索》2016年第7期989-994,共6页李天辰 殷建平 
国家自然科学基金 Nos.61170287;61232016~~
目前,大多数方法在判别文本情感极性上采用的是提取情感特征并应用分类器进行分类的方式。然而由于网络文本表述方式多样,主题分散等特点,使得情感特征提取过程变得愈发困难。借助LDA(latent Dirichlet allocation)主题模型,首先对文本...
关键词：情感分析 主题模型 循环神经网络 
美国军校高层次人才培养及启示
《计算机工程与科学》2016年第A01期301-304,共4页祝恩 殷建平 
以美国海军研究生院、美国军事大学和国防大学为研究对象介绍美国高层次人才——包括硕士研究生、博士研究生、高级军官和将领——培养做法,并讨论从中得到的启示。
关键词：海军研究生院 美国军事大学 国防大学 人才培养 
一种基于交点权重图的指纹焦点检测方法被引量：2
《计算机科学》2016年第2期35-37,46,共4页郭西风 祝恩 周思航 申小龙 殷建平 
国家自然科学基金(61170287;61232016)资助
指纹参考点在指纹注册和识别过程中非常重要,能够有效减少拥有大规模指纹库的自动指纹识别系统的识别时间。指纹焦点是一种很稳定的参考点,而现有检测指纹焦点的方法的精度还有很大提升空间。基于从方向场生成的交点的权重信息,提出了...
关键词：指纹对齐 焦点 参考点 交点权重 
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