有杆抽油系统故障智能诊断技术  

作　　者：常军[1] 安静[1] 徐浩天[1] 陈湘陵 张焘[1] 

机构地区：[1]新疆油田分公司陆梁油田作业区 [2]西部钻探克拉玛依钻井公司

出　　处：《油气田地面工程》2010年第2期16-18,共3页Oil-Gas Field Surface Engineering

摘　　要：以有杆抽油系统动力学行为分析为基础,建立有杆抽油系统故障诊断数学模型,并采用显式差分法求解模型,开发了基于油田生产数据库的抽油井故障诊断系统。对井下工况的智能高效诊断,不但可以及时准确地了解有杆抽油系统的工作状况,避免井下作业的盲目性,降低机械采油成本,提高油田经济效益,而且对实现有杆抽油系统故障诊断的自动化以及油田企业信息化具有重要意义。

关 键 词：有杆抽油系统 诊断模型 神经网络 遗传算法 故障诊断 

分 类 号：TE933[石油与天然气工程—石油机械设备] TP277[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]