基于IDL的HSI图像条带噪声去除方案研究  

Study On Destriping Methods of HSI Images Based on IDL

作　　者：支晶晶[1,2] 梅枫 郑逢斌[1] 高海亮[2] 潘伟[1] 

机构地区：[1]河南大学数据与知识工程研究所,河南开封475001 [2]中国科学院遥感应用研究所,北京100101 [3]重庆市电力公司万州供电局信息中心,重庆404000

出　　处：《河南大学学报（自然科学版）》2010年第1期73-76,共4页Journal of Henan University:Natural Science

基　　金：国家自然科学基金(60973126);国防科工委资助项目(07K00100KJ)

摘　　要：HJ-1-A卫星超光谱数据的绿、红和红外各波段(21-115波段)数据质量较高,具有良好的应用潜力.但蓝光波段(前20个波段)有明显的条带噪声,对超光谱数据信息提取的精度产生了严重影响,需去除噪声才能使用.针对HJ-1-A星HSI图像条带噪声的特殊性,提出了两种条带去除方案,并给出用IDL语言实现的方法.结果表明,该方法能够在保持原始HSI图像特征的前提下有效地去除条带噪声.In HJ-1-A satellite HSI data, the spectrums of the green, red and infrared （21-115 bands） are clear and have a good application potential. However, in the blue spectrum （bands before 20）, the strips are obviously and have a serious impact on the information extraction. In order to use the blue spectrum, the strips should be eliminated. Considering the specialities of HSI data, two methods were proposed and programmed by IDL. Experimental result shows that the methods can effectively eliminate the strips under the premise of maintaining the original HSI image features.

关 键 词：高光谱图像 条带去除 IDL HJ-1-A 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]