支持向量机在P2P流量识别中的应用  

Application of the Supporting Vector Machine in P2P Traffic Identification

作　　者：盘善荣[1,2] 傅明[1] 史长琼[1] 

机构地区：[1]长沙理工大学计算机与通信工程学院,湖南长沙410076 [2]长沙理工大学设计艺术学院,湖南长沙410076

出　　处：《计算机工程与科学》2010年第2期38-40,113,共4页Computer Engineering & Science

基　　金：湖南省自然科学基金资助项目(07JJ3120);湖南省科技计划资助项目(2008GK3085)

摘　　要：本文提出一种使用支持向量机来对P2P流量进行识别的方法,利用支持向量机二值分类的本质特性,将网络数据包分为P2P流和非P2P流,再利用它对多类问题也能进行分类的特性,将P2P流区分为某一种具体协议。实验证明,该方法具有较高的识别率,说明了采用支持向量机技术进行P2P流量识别的有效性。This paper puts forward a method of P2P traffic identification based on SVM. Using the double-value classification and the essential characteristics of SVM, we classify the data packages of the Internet into the P2P class and the non- P2P class; using the method＇s ability to classify multiple category problems, we further denote the P2P stream as a specified protocol. The experimental results show that the method has a high identification rate,which shows the effectiveness of using the SVM technology in the identification of the P2P traffic.

关 键 词：SVM P2P 流量识别 

分 类 号：TP393.03[自动化与计算机技术—计算机应用技术]