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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:廖茂忠[1]
出 处:《复旦教育论坛》2010年第1期62-66,74,共6页Fudan Education Forum
基 金:美国福特基金资助项目"中国学生贷款回收机制"研究(1075-0792);2006年广东省社科规划办课题"我国贫困地区资助体系--以广东省为例"(05SSJY001)
摘 要:从国际比较视角观察,违约是学生贷款可持续发展的主要障碍。构筑有效的风险防范体系有赖于人们对违约因素的细致观察。本研究综合运用因子分析、判别分析、聚类分析和Logistic模型等方法,对1690个学生贷款样本进行了实证研究。研究发现,影响学生贷款违约风险的重要因素包括:学费债务、就业与年龄、家庭、偿还与时间以及还款期限。尽管在不同的违约群组中,影响学生贷款违约风险的重要因子存在一定的差异性,但总体而言,贷款的总债务水平是其中最为关键的因素。From international perspective of observation, default composes the major obstacle to sustainable development of student loan. The establishment of an effective risk prevention system relies on meticulous observation and research on factors influencing loan default. Through a comprehensive use of factor analysis, discriminant analysis, cluster analysis and logistic model, the paper conducts an empirical study on 1690 student loan samples. It is found that the important factors influencing default risk of student loan include tuition debt, employment and age, family factor and repayment period. Although there are some discrepancies between different defauh groups, total debt level is the key factor that influences student loan default as a whole.
关 键 词:学生贷款 违约 因子分析 判别分析 聚类分析 LOGISTIC回归
分 类 号:G647.5[文化科学—高等教育学] F832.4[文化科学—教育学]
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