基于神经网络专家系统的矿山安全事故智能辨识  

作　　者：虎旭林[1] 陆有忠[2] 

机构地区：[1]北方民族大学信息与计算科学学院,宁夏银川750021 [2]中国科学院,北京100032

出　　处：《四川兵工学报》2010年第1期111-114,139,共5页Journal of Sichuan Ordnance

摘　　要：基于影响矿山安全事故因素的不确定性、模糊性、随机性以及非线性等复杂特点,结合神经网络和专家系统各自的优点,建立了神经网络专家系统安全隶属度结构模型.由运算结果的准确性和精确性可知,该方法在处理复杂的模糊问题上比较优越,是可行的,有效的.

关 键 词：神经网络 专家系统 矿山安全事故 智能辨识 

分 类 号：O38[理学—流体力学]