基于一类学习SVM核参数影响的研究  

作　　者：倪兵兵[1] 李霆[1] 黄鹤玲[1] 

机构地区：[1]五邑大学信息学院,广东江门529020

出　　处：《信息系统工程》2010年第1期135-137,124,共4页

摘　　要：核函数参数的选择对支持向量机的性能有着重要影响,不同问题下合适的核参数取值差异性也很大,本文从实验的角度出发,验证研究了不同核参数的对支持向量机性能的影响。

关 键 词：一类学习 支持向量机 支持向量数据描述 核参数 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]