检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:程亮[1,2,3] 龚健雅[2] 李满春[1] 刘永学[1] 宋小刚[4]
机构地区:[1]南京大学地理信息科学系,江苏南京210093 [2]武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉430079 [3]Department of Civil and Environmental Engineering and Geodetic Science,Ohio State University [4]中国地震局地质研究所地震动力学国家重点实验室,北京100029
出 处:《测绘学报》2009年第6期494-501,共8页Acta Geodaetica et Cartographica Sinica
基 金:国家973计划(2006CB701300);国家自然科学基金青年基金(40701117);教育部博士点基金(20070284001)
摘 要:集成高分辨率多视航空影像与LiDAR数据,以"轮廓提取—3维轮廓生成—3维模型重建"为主要框架,提出一种多视轮廓与LiDAR数据集成的3维轮廓线生成方法、LiDAR数据支撑下改进的分割-合并-成型算法,形成一套新的、系统的3维建筑物模型重建技术方案。该方案可以有效重建结构复杂的3维建筑物模型,相对单纯基于LiDAR的方案,所重建3维模型的准确性与完整性更好、定位精度更高。An approach by integrating multi-view aerial imagery and LiDAR data is proposed for automatically reconstructing 3D building models with precise geometric position and details. It consists of three main steps; building boundary extraction, 3D boundary determination and 3D building model reconstruction. Two new algorithms are proposed:(1) a method on 3D building boundary determination by integrating multi-view 2D boundaries and LiDAR data; (2) an improved split-merge-shape algorithm based on LiDAR data. The results demonstrated that the complex buildings can be reconstructed well by the proposed approach; comparing the approach only using LiDAR data, the constructed 3D models have higher correctness and completeness and have more accurate geometric position.
关 键 词:3维建筑物模型重建 建筑物轮廓 多视航空影像 LIDAR 数据集成
分 类 号:P237[天文地球—摄影测量与遥感]
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