K-means算法在电信CRM客户分类中的应用  

K-means Algorithm for CRM Customers in the Telecommunications Classification

作　　者：左国才[1,2] 杨金民[1] 

机构地区：[1]湖南大学软件学院,湖南长沙410082 [2]湖南软件职业学院,湖南长沙410205

出　　处：《计算机系统应用》2010年第2期155-159,共5页Computer Systems & Applications

基　　金：国家自然科学基金(60703097;60703155);国家高技术研究发展计划(863)(2007CB310702)

摘　　要：面对电信市场竞争的日益加剧和信息技术的迅猛发展,电信运营商必须建立以"客户为中心"的管理模式,将客户进行分类,针对不同的客户,研究出相应的营销策略。数据挖掘中的K-means聚类算法能对大型数据集进行高效分类。对K-means算法进行改进,使其能够应用于复杂的电信客户关系管理,实现更加准确和全面的客户分类。With the sharp competition in the telecommunications market and the rapid development of information technology, telecommunications operators must establish a ＂customer-centric＂ management style to classity customers. For different customers, different marketing strategies are developed. Data Mining in the K-means clustering algorithm for large data sets can be efficiently classified. In this paper, K-means algorithm is used in complex telecom customer relationship management to achieve more accurate and comprehensive customer classification.

关 键 词：电信CRM 数据挖掘 客户分类 K—means 聚类分析算法 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]