作物微环境信息中野值的判别与剔除方法研究  

Research on the outlier's distinguishing and rejecting among sampled-datas of plants' microenvironment information

作　　者：王菁华[1] 卢胜利[1] 

机构地区：[1]天津工程师范学院自动化与电气工程学院,天津300222

出　　处：《制造业自动化》2010年第2期62-65,共4页Manufacturing Automation

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60772167)

摘　　要：农业严峻缺水的现实使得节水农业的发展成为必然。准确获取叶水势是实现节水农业的关键技术,其首要条件则是保证农作物微环境采样数据的精确性。首先在封闭环境下获取理想数据,然后通过人工混入各类噪声,对混合信号应用3-delta传统法则剔除噪声,针对其局限性,又提出了一种新的去噪方法——MMD算法,对两种算法在matlab下进行了仿真,并对仿真结果进行了分析,总结了各种算法的特点及各自的局限性。这对以后应用于大田环境采集的微环境信息数据处理具有一定的指导意义和参考价值。

关 键 词：节水农业 叶水势 微环境信息 传统法则 最小平均距离算法 数据处理 

分 类 号：TP274[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]