定数截尾情形下一类分布族参数的Minimax估计  

作　　者：任海平[1] 李中恢[2] 

机构地区：[1]江西理工大学基础部,南昌330013 [2]江西宜春学院数学与计算机科学学院,江西宜春336000

出　　处：《统计与决策》2010年第2期164-166,共3页Statistics & Decision

基　　金：江西省教育厅自然科学基金资助项目(GJJ09361)

摘　　要：文章基于定数截尾情形,在加权平方损失函数和MLINEX损失函数下,讨论了一类分布族参数的Bayes估计和Minimax估计。最后给出了数值模拟例子对极大似然估计和Minimax估计进行比较。

关 键 词：MINIMAX估计 加权平方损失函数 MLINEX损失函数 定数截尾试验 

分 类 号：O212.5[理学—概率论与数理统计]