检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李祥生[1] 胡先明[2] 黄煜[1] 袁占花[1]
机构地区:[1]山西医科大学计算机教学部 [2]山西省儿童医院亚健康保健中心
出 处:《中国数字医学》2010年第2期40-43,共4页China Digital Medicine
基 金:山西省高校科技研究开发项目(编号:20051303)~~
摘 要:数据库技术的发展解决了海量数据的存储和数据检索的效率问题,但是,生物医学数据库的建立和应用存在"数据丰富,信息贫乏"的现象,为了解决其中的"知识发现"问题,数据挖掘技术得到了广泛的重视。简述了生物医学数据挖掘的特殊性和关键问题,并分析了数据挖掘技术在生物医学中的应用研究及应用缺乏的原因。The development of database technology has solved the memory and retrieval of substantive data, but the biomedicine database existing the phenomenon of "the information is abundant, the knowledge deficient" . In order to solve the discovering of knowledge, great importance has been continuously attached to the data mining. In this paper, we elaborate the Particularities and Key issues of data mining in biomedicine, analyze and summarize the application research of data mining in the biomedicine domain, point out the few application reason of data mining in the biomedicine domain.
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