基于GA-LMBP算法的模拟电路故障诊断方法  

Analog Circuit Fault Diagnosis Method Based on GA-LMBP

作　　者：吴喜华[1] 谢利理[1] 葛茂艳[1] 

机构地区：[1]西北工业大学自动化学院,陕西西安710129

出　　处：《现代电子技术》2010年第4期177-179,189,共4页Modern Electronics Technique

摘　　要：主要分析遗传算法和BP神经网络的特点和存在的一些缺陷,研究遗传算法和改进型的BP算法相结合的相关技术,设计并实现一个基于遗传算法和LMBP算法相结合的GA-LMBP算法。通过诊断实例,比较三种算法的模拟电路故障诊断,结果证明在相同精确度的要求下,基于GA-LMBP的算法可以大大提高模拟电路故障诊断准确率。The characteristics and defects of genetic algorithm and BP neural network are analysed,the related technology on the genetic algorithm and the improved BP algorithm are researched, GA - LMBP based on genetic algorithm and Levenberg - Marquardt BP is designed and implemented. It＇s shown by an example analog circuit that the algorithm based on GA -LMBP can improve the accuracy of analog circuit fault diagnosis under the same precision request.

关 键 词：遗传算法 神经网络 模拟电路 故障诊断 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]