Rayleigh分布环境因子的经验Bayes估计及仿真  

Empirical Bayes Estimation for the Enviromental Factor of Rayleigh Distribution and Simulation

作　　者：胡俊梅[1] 师义民[1] 覃晓琼[1] 

机构地区：[1]西北工业大学,西安710072

出　　处：《火力与指挥控制》2010年第2期154-156,159,共4页Fire Control & Command Control

基　　金：国家自然科学基金(70471057);陕西省自然科学基金资助项目(03Jk065)

摘　　要：讨论了Rayleigh分布环境因子的定义和估计问题。基于逐次截尾模型,在LINEX损失函数下,给出环境因子的经验Bayes估计。最后利用Monte-Carlo方法对经验Bayes估计和极大似然估计进行了分析比较。结果表明,经验Bayes估计优于极大似然估计。Discuss the definition and estimation of environmental factor of Rayleigh distribution. Based on progressively type-II censored samples, the empirical Bayse estimation of environmental factor under LINEX loss function,are given. Then we compare the empirical Bayse estimation with the MLE by means of Monte-Carlo simulation. The results show that the accuracy of the empirical Bayes estimation is better than that of the MLE.

关 键 词：RAYLEIGH分布 环境因子 LINEX损失函数 经验BAYES估计 

分 类 号：O212.8[理学—概率论与数理统计]