基于BP神经网络的大坝沉降预测模型  

Dam settlement model based on BP algorithm of artificial neural network

作　　者：谢海燕[1] 周理含[1] 

机构地区：[1]上海岩土工程勘察设计研究院有限公司,上海200438

出　　处：《水科学与工程技术》2010年第1期50-52,共3页Water Sciences and Engineering Technology

摘　　要：以某大坝沉降监测数据为例,利用Matlab软件的BP神经网络工具箱进行建模分析和预测。结果表明,滚动BP神经网络算法能较好地应用于大坝沉降数据的预测,具有良好的应用前景。A settlement model using back propagation algorithm of artificial neural networks （BP-ANN） was presented on the example of an arch-type dam. The results obtained by Matlab show that the BP-ANN is promising in predicting the set- tlement of dams. The method proposed has a good application prospect.

关 键 词：BP 神经网络 MATLAB 大坝 预测 

分 类 号：TV64[水利工程—水利水电工程]