高炉专家系统知识的实例学习  

Learning from Examples of Blast Furnace Expert System

作　　者：刘金琨[1] 王树青[2] 

机构地区：[1]浙江大学工业控制技术国家重点实验室,杭州310027 [2]中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室,北京100081

出　　处：《控制理论与应用》1998年第6期955-958,共4页Control Theory & Applications

基　　金：国家自然科学基金!69874037;浙江大学工业控制技术国家重点实验室开放课题基金!K97M05

摘　　要：知识获取是专家系统建造过程中最重要的环节之一，本文根据高炉炉况知识的特点，采用背景知识学习算法、归纳学习算法，实现了高炉专家系统知识的实例学习。Knowledge acquisition is the most important link of building expert system. This paper realizesthe learning from examples according to the characteristics of blast furnace conditions by using the algorithmsincluding that of background knowledge learning,inductive learning and incremental learning.

关 键 词：高炉 专家系统 实例学习 炼铁炉 知识获取 

分 类 号：TF57[冶金工程—钢铁冶金]