误差为线性过程时半参数模型的估计  

Estimate of semiparametric regression model with linear process errors

作　　者：白美利[1] 

机构地区：[1]西北大学数学系,陕西西安710127

出　　处：《纯粹数学与应用数学》2010年第1期171-176,共6页Pure and Applied Mathematics

基　　金：国家自然科学基金(5084602);陕西省教育厅专项科研计划基金(03JK059)

摘　　要：对半参数模型Y_(ni)=β·t_(ni)+g(x_(ni))+ε_(ni),(1≤i≤n),利用一般权函数并综合最小二乘法,定义了β,g的估计量β_n,g_n.在误差为线性过程时,获得了β_n和g_n的r阶矩相合性及g_n的渐进正态性.Considering semiparametric regression model with a linear process errors Ynt=β·tni＋g（xni）＋εni,1≤i≤n, we use the least squares and usual weighted method to define the estimates βn and gn for β and g and obtain their r-th mean consistency and asymptotic normality for gn under suitable conditions.

关 键 词：半参数回归模型 线性过程 r阶矩相合性 渐进正态性 

分 类 号：O211[理学—概率论与数理统计]