高分辨率遥感图像分类方法在LUCC中的研究进展  

New Progress in the Classification of High Spatial Resolution Satellite Images for LUCC

作　　者：白穆[1] 刘慧平[1] 乔瑜[1] 王晓东[1] 

机构地区：[1]北京师范大学地理学与遥感科学学院,北京100875

出　　处：《国土资源遥感》2010年第1期19-23,共5页Remote Sensing for Land & Resources

基　　金：国家自然科学基金项目(编号:40671127);国家"863"项目(编号:2006AA120101)共同资助

摘　　要：高空间分辨率遥感图像在土地利用/覆盖(LUCC)变化研究中的应用,促进了遥感分类技术的进一步发展,表现在遥感分类对象、分类特征和分类器3个方面。本文对其研究进展情况进行了综述,介绍了具有代表性的分类方法,并对各种方法的特点进行了分析。最后,对遥感分类的相关研究进行了总结和展望。The application of high spatial resolution remote sensing images to the study of LUCC has promoted the further development of remote sensing classification techniques in three aspects, namely classification object, classification features and classifiers. This paper gives a review of the new progress, describes the representative methods, analyzes characteristics of various methods, and summarizes the progress in the study of remote sensing classification.

关 键 词：遥感 图像分类 土地利用/覆盖(LUCC) 综述 高空间分辨率 

分 类 号：TP751[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]