热电厂热负荷预测的神经网络模型  

A Neural Network Model for Predicting Cogeneration Plant Thermal Loads

作　　者：李勇[1] 宋景东[1] 孙海波[1] 周勤 

机构地区：[1]东北电力学院,北京电力高等专科学校,吉林市东关热电厂

出　　处：《热能动力工程》1998年第6期447-448,共2页Journal of Engineering for Thermal Energy and Power

摘　　要：提供了一种基于改进的ＢＰ网络——合成ＢＰ网络的热电厂热负荷预测模型，并对网络结构的构造方法及拟合精度进行了讨论。实际预测结果表明，基于合成ＢＰ网络的预测模型能很好地实现对热电厂热负荷的预测。On the basis of an improved version of BP network the authors propose a synthesized BP network model for predicting cogeneraiton plant thermal loads.Discussed also are the network structure constructing method and fitting precision.The results of actual prediction show that this prediction model based on the synthesized BP network performs very well in the prediction of cogeneration plant thermal loads.

关 键 词：热负荷 神经网络 预测模型 热电厂 

分 类 号：TM621[电气工程—电力系统及自动化] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]