交通环境有毒气体的检测技术研究  

Study on detection of toxic gases in traffic environment

作　　者：杨莉[1,2] 王磊[1] 

机构地区：[1]同济大学电子与信息工程学院,上海200092 [2]同济大学航空航天与力学学院,上海200092

出　　处：《计算机工程与应用》2010年第8期202-204,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：上海市重点学科建设资助项目 Project No.B302;德国科学基金联合会资助项目No.GSF0061012~~

摘　　要：针对交通环境中毒害较大的CO、NO2和CH4三种气体,优选金属氧化物半导体气体传感器构成阵列,并对BP网络进行改进,采用有弹回的BP算法,构造了电子鼻系统。实验结果表明,系统能够以较高的精度检测出交通环境中三种有毒气体的浓度。CO,N02 and CH4 are three kinds of the most terrible gases in traffic environment.An electronic nose system is structured to detect them,which is composed of an optimal metal oxide semiconductor sensor array using an ameliorated BP network called a repercussive algorithm.The results of experiment show that the system can recognize poison gases＇ concentration in traffic environment by a high precision.

关 键 词：BP网络 交通污染 传感器阵列 模式识别 

分 类 号：TP29[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]