检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:吴志勇[1] 王红川[1] 孙乐昌[1] 潘祖烈[1] 刘京菊[1]
机构地区:[1]解放军电子工程学院网络工程系,合肥230037
出 处:《计算机应用研究》2010年第3期829-832,共4页Application Research of Computers
基 金:电子工程学院博士生创新基金资助项目
摘 要:通过分析比较多种Fuzzing技术的定义,结合其当前发展所基于的知识和采用的方法,给出了Fuzzing技术的一个新的定义;重点从与黑盒测试技术的区别、测试对象、架构和测试数据产生机理四个方面总结了当前Fuzzing技术采用的一些新思想、新方法以及它们的缺陷。针对这些缺陷和实际应用中的需求,分别提出了当前Fuzzing技术下一步的具体研究方向和对应的研究方法。By analyzing and comparing several definitions of Fuzzing, this paper gave a new definition accroding to the knowledge and methods using currently, summerized its new ide'as, new methods and corresponding defeats from these aspects like differences from black-box testing, framework and test data generation mechanism. Based on these defeats and the requiments from practical application, proposed concrete research directions and methods.
关 键 词:FUZZING技术 黑盒测试 架构 测试数据 生成 变异 动态测试 知识
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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