王红川

作品数：5被引量：37H指数：3
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发文主题：FUZZING技术遗传算法FUZZING漏洞挖掘测试数据更多>>
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遗传算法在多维Fuzzing技术中的应用被引量：2
《小型微型计算机系统》2011年第5期998-1004,共7页吴志勇 王红川 孙乐昌 陈韬 张旻 
国家自然科学基金项目(60972161)资助;解放军电子工程学院博士生创新基金(CX2007016)资助
对存在的多维Fuzzing技术中使用的遗传算法不能表示多种输入类型元素,不能充分使用已得到知识从而大大降低了基于知识的多维Fuzzing技术中提出的多维Fuzzing技术挖掘的漏洞的范围和能力,设计了一个包含选择、交叉、变异、修补等操作的...
关键词：多维Fuzzing技术 遗传算法 演化测试 漏洞挖掘 
一个解决集合覆盖问题的二阶段遗传算法被引量：4
《小型微型计算机系统》2011年第4期732-737,共6页吴志勇 陈韬 王红川 孙乐昌 张旻 李秩 
国家自然科学基金项目(60972161)资助;解放军电子工程学院博士生创新基金项目(CX2007016)资助
针对集合覆盖问题,提出一个高效的可解决大规模数据的二阶段遗传算法.二阶段遗传算法可以分为数据约简阶段和启发式求解阶段,论文形式化地描述了数据约简阶段的相关定义、定理和算法,证明了该约简方法的有效性;并给出了启发式求解阶段...
关键词：集合覆盖 约简方法 遗传算法 
Fuzzing技术的样本数据组合研究
《计算机应用研究》2010年第8期3067-3069,共3页王红川 吴志勇 孙乐昌 张旻 刘京菊 
国家自然科学基金资助项目(60972161)
提出了基于样本数据组合的Fuzzing技术,并抽象出了解决样本数据覆盖问题(data sample covering problem,DSCP)的数学模型;为了更好地解决样本数据覆盖问题,提出了改进遗传算法(developed genetic algorithm,DGA),通过实例实验说明了DGA...
关键词：遗传算法 样本数据组合 测试用例 代码覆盖 
Fuzzing技术综述被引量：30
《计算机应用研究》2010年第3期829-832,共4页吴志勇 王红川 孙乐昌 潘祖烈 刘京菊 
电子工程学院博士生创新基金资助项目
通过分析比较多种Fuzzing技术的定义,结合其当前发展所基于的知识和采用的方法,给出了Fuzzing技术的一个新的定义;重点从与黑盒测试技术的区别、测试对象、架构和测试数据产生机理四个方面总结了当前Fuzzing技术采用的一些新思想、新方...
关键词：FUZZING技术 黑盒测试 架构 测试数据 生成 变异 动态测试 知识 
基于Fuzzing的PNG漏洞挖掘技术被引量：4
《计算机与数字工程》2010年第3期92-94,122,共4页夏建军 孙乐昌 吴志勇 王红川 刘京菊 
电子工程学院博士创新基金资助
Fuzzing是一种利用黑盒测试思想的自动化漏洞挖掘技术。文章基于Fuzzing的漏洞挖掘思想,设计并实现了一个针对PNG文件查看软件的fuzz工具-PNGFuzzer,可以实现对PNG文件的漏洞测试,最后给出了该工具测试的实例。
关键词：漏洞 漏洞挖掘 FUZZING技术 PNG 
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