云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 漏洞

漏洞: 作品数：13868被引量：12330H指数：33; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>; 相关作者：张玉清胡昌振吴敬征郑兴郑先伟更多>>; 相关机构：北京邮电大学深圳市腾讯计算机系统有限公司中国科学院大学西安电子科技大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家社会科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>

目标导向的多线程程序UAF 漏洞预测方法分析: 《消费电子》2025年第6期35-37,共3页汪泊; 本文以某安全漏洞案例为例,由于当前UAF漏洞预测方法在特殊情况下检测效率较低,因此本文提出了一种目标导向的多线程程序(Use-After-Free,UAF)漏洞预测方法,提高了UAF漏洞的预测效率,实现了多线程程序的安全稳定运行。旨在促进目标导向...; 关键词：目标导向多线程程序 UAF漏洞预测方法

基于边缘智能的工业互联网数据安全漏洞分析与防护措施研究: 《信息产业报道》2025年第4期0068-0070,共3页李斌李淑元; 边缘计算将数据处理从数据中心转移至网络边缘的设备或节点,能够大幅降低延迟、减轻网络负担、提高数据处理效率,并为工业互联网提供更高效的智能决策支持。然而,边缘计算设备通常多为工业设备,这使得其面临着诸如入侵、数据泄露等安全...; 关键词：边缘智能工业互联网数据安全漏洞分析防护措施

基于区块链的网络安全漏洞扫描系统研究: 《消费电子》2025年第5期134-136,共3页冯继君李延宾申权威; 信息化时代下,网络安全问题日益严峻,不利于保证数据安全,导致网络应用环境安全性低,不安全因素攻击急剧增加。采用区块链技术,发挥其分布式账本、区块结构、加密算法与智能合约等功能,有利于精准扫描网络安全漏洞,增强系统的网络攻击...; 关键词：区块链技术网络安全漏洞扫描计算机网络

PowerRASP:基于RASP的高性能Web安全防护方法研究: 《现代电子技术》2025年第9期93-103,共11页何成刚丁宏强; 安徽理工大学高层次人才引进项目(2023gccrc120);安徽理工大学研究生教育教学项目(2024yjy009);安徽博士后科研项目资助(2024C931);安徽省质量工程项目(2023cyts013);国家自然科学基金项目(61572030);国家自然科学基金项目(61673020)。; 针对当前Web应用面临前所未有的安全攻击威胁,如SQL注入、Webshell攻击和日益突出的0day安全漏洞等严重威胁,Web应用的安全直接关系到社会正常秩序和国家安全等重要方面。但目前的Web应用安全防护方法和工具易被安全攻击绕过,误报高、...; 关键词：Web应用安全防护安全漏洞高性能高效防护 PowerRASP 快速阻挡0day

“百吨王”顽疾背后的“暗战”与“漏洞”: 《中国物流与采购》2025年第8期12-14,共3页杨云飞; 近年来,全国范围内多起“百吨王”人刑案例,虽然在一定程度上对道路货运企业、司机起到了较强的警示和震慢作用,但不少货车司机和货运公司仍顶风作案。近日,河北省公安厅交通管理总队成功拦截了两辆严重超载的货车,并对相关责任人进行...; 关键词：货车司机法律制裁警示作用道路货运百吨王

基于SBERT-CNN-BiLSTM-Attention的电力区块链智能合约漏洞检测模型: 《电气自动化》2025年第2期104-107,共4页王冲张惠武文鹏仝翠芝; 针对传统智能合约漏洞检测方案存在检测准确率低、耗时长的问题,提出基于联合神经网络的电力服务智能合约漏洞检测模型。首先,提出了改进TransR转换模型对数据进行向量化表示,为漏洞检测提供数据支撑;然后,构建了联合神经网络提取智能...; 关键词：区块链智能合约注意力机制图节点漏洞检测

智能合约漏洞检测与修复研究综述: 《计算机科学与探索》2025年第4期854-876,共23页刘哲旭李雷孝刘东江杜金泽林浩史建平; 国家自然科学基金(62362055);内蒙古自治区重点研发与成果转化计划项目(2022YFSJ0013,2023YFHH0052);内蒙古自治区高等学校青年科技英才支持计划项目(NJYT22084);内蒙古自然科学基金(2023MS06008);内蒙古自治区科技成果转化专项资金项目(2020CG0073,2021CG0033);内蒙古自治区直属高校科研项目(JY20220061,JY20230119,JY20230019);鄂尔多斯市重点研发计划项目(YF20232328)。; 智能合约是区块链的关键技术之一,它不依赖第三方权威机构,能够直接为用户双方提供可信的定制化服务,是区块链2.0的重要标志。随着智能合约应用范围的不断扩大,保障其安全可靠运行成为区块链安全领域的迫切问题。提出智能合约漏洞检测...; 关键词：区块链智能合约安全漏洞检测漏洞修复机器学习

基于深度学习的混合语言源代码漏洞检测方法: 《湖南大学学报(自然科学版)》2025年第4期103-113,共11页张学军郭梅凤张潇张斌黄海燕蔡特立; 国家自然科学基金资助项目(61762058);甘肃省教育厅产业支撑项目(2022CYZC-38);国家电网科技项目(W32KJ2722010,522722220013);甘肃省重点研发计划项目(25YEFA089)。; 现有基于深度学习的源代码漏洞检测方法主要针对单一编程语言进行特征学习,难以对混合编程语言软件项目因代码单元间的关联和调用产生漏洞进行有效检测.因此,本文提出了一种基于深度学习的混合语言源代码漏洞检测方法DL-HLVD.首先利用B...; 关键词：漏洞检测命名实体识别程序切片混合语言

遗传算法在模糊测试中的应用研究综述: 《小型微型计算机系统》2025年第4期948-957,共10页马航董卫宇唐之卓吕鑫雷久刚; 河南省重点研发专项项目(221111210300)资助.; 遗传算法在模糊测试领域的应用提高了这一主流漏洞挖掘方法的性能和效率,诞生了一批研究成果.目前对基于遗传算法的模糊测试还没有全面的分析和总结.首先介绍了模糊测试、遗传算法,说明了遗传算法在模糊测试中应用的基本流程,其次,分3...; 关键词：遗传算法模糊测试漏洞挖掘适应度函数

多模态深度学习的区块链智能合约漏洞检测方法: 《小型微型计算机系统》2025年第4期958-965,共8页常萨冯勇; 云南省区块链应用技术重点实验室开放课题项目(YNB202111)资助.; 智能合约推动了区块链技术的深化发展,然而其存在的安全隐患给区块链应用带来了诸多挑战.在现有研究中,源代码通常被视为序列,以向量形式进行表示,或者被建模为图结构,利用图神经网络进行分析.在此基础上,本文提出了一种基于多模态深度...; 关键词：区块链智能合约多模态预训练模型漏洞检测

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