基于模板的中文人物评论意见挖掘  

Pattern-based opinion mining on figures comments in Chinese

作　　者：李娟[1,2] 张全[2] 贾宁[1,2] 臧翰芬[1,2] 

机构地区：[1]中国科学院研究生院,北京100039 [2]中国科学院声学研究所,北京100190

出　　处：《计算机应用研究》2010年第3期833-836,共4页Application Research of Computers

基　　金：国家"973"计划资助项目(2004CB318104);中国科学院声学所知识创新工程资助项目(0654091431);中国科学院声学研究所"所长择优"基金资助项目(GS13SJJ04);中国科学院青年人才领域前沿资助项目(O754021432)

摘　　要：使用基于模板的方法对中文人物评论语句进行意见元素挖掘,提取出句中所含的评价对象、评价词语,并分析出意见的倾向性。进行了中文人物评论语句的自动意见挖掘实验,实验中首先建立了一定数量的熟语料库,然后从语料库中生成意见模板,最后用生成的模板来提取语句的意见元素。实验获得了72.55%的F-score,表明该算法是有效的。Using pattern-based method to mine opinions from Chinese figures comments, extract the object, opinion terms, and determine the orientation of the opinion. This paper carried out the experiment to automatically mine the opinions from Chinese figures comments. First established the training corpus, then extracted patterns from the corpus, then used the patterns to extract the opinion elements. The experiment result of 72.55% F-score shows that the method is effective.

关 键 词：意见挖掘 观点抽取 基于模板 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]