臧翰芬

作品数：3被引量：5H指数：1
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供职机构：中国科学院声学研究所更多>>
发文主题：语义块中文HNC理论汉语自动辨识更多>>
发文领域：自动化与计算机技术语言文字更多>>
发文期刊：《计算机应用研究》更多>>
所获基金：国家重点基础研究发展计划中国科学院知识创新工程青年人才领域前沿项目中国科学院声学研究所知识创新工程项目国家科技支撑计划更多>>
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利用语句结构信息的机器翻译自动评测初探
《微计算机应用》2010年第4期59-62,共4页丁泽亚 张全 缪建明 池毓焕 臧翰芬 
国家973项目"自然语言理解的交互引擎研究"(2004CB318104);国家科技支撑计划课题"搜索引擎中的语言翻译基础研究"(2007BAH05B02-05);中科院声学所知识创新工程项目"句群理解处理理论及其应用"(O654091431);中国科学院声学研究所"所长择优基金"(GS13SJJ04);中国科学院青年人才领域前沿项目(O754021432)的资助
机器翻译评测对机器翻译有着极其重要的意义,它对翻译系统性能的提高做出了很大的贡献,同时促进了机器翻译的发展。本文在HNC机器翻译策略的基础上,对翻译语料的句类转换和句式转换做了初步的研究,并利用句类转换和句式转换的理论,建立...
关键词：机器翻译自动评测 句类转换 句式转换 
基于模板的中文人物评论意见挖掘被引量：4
《计算机应用研究》2010年第3期833-836,共4页李娟 张全 贾宁 臧翰芬 
国家"973"计划资助项目(2004CB318104);中国科学院声学所知识创新工程资助项目(0654091431);中国科学院声学研究所"所长择优"基金资助项目(GS13SJJ04);中国科学院青年人才领域前沿资助项目(O754021432)
使用基于模板的方法对中文人物评论语句进行意见元素挖掘,提取出句中所含的评价对象、评价词语,并分析出意见的倾向性。进行了中文人物评论语句的自动意见挖掘实验,实验中首先建立了一定数量的熟语料库,然后从语料库中生成意见模板,最...
关键词：意见挖掘 观点抽取 基于模板 
基于HNC理论的汉语辅语义块自动辨识研究被引量：1
《微计算机应用》2009年第11期48-54,共7页臧翰芬 韦向峰 张全 
国家973项目"自然语言理解的交互引擎研究"(2004CB318104);中科院声学所知识创新工程项目"句群理解处理理论及其应用"(0654091431);中国科学院声学研究所"所长择优基金"(GS13SJJ04);中国科学院青年人才领域前沿项目(O754021432);国家科技支撑计划课题"搜索引擎中的语言翻译基础研究"(2007BAH05B02-05)的资助
全自动的语义分析一直是自然语言处理的主要目标之一,通过深层语义的分析,自然语言可以转化为形式语言。因此,可以实现人机之间的交互。为达到此目的人们在语义分析和标注方面做了长期的努力。本文在借鉴前人工作的基础上,为提高辅语义...
关键词：HNC(概念层次网络)理论 辅块 辅块识别 
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