基于基因表达式编程的私人汽车拥有量建模和预测  

Modeling and predicting total number of private cars based on GEP

作　　者：朱明放[1] 王宏涛[2] 任艳玲[3] 

机构地区：[1]江苏技术师范学院计算机工程学院,江苏常州213001 [2]陕西理工学院计算机科学与技术系,陕西汉中723001 [3]江苏技术师范学院电气信息工程学院,江苏常州213001

出　　处：《计算机应用研究》2010年第3期958-960,共3页Application Research of Computers

基　　金：江苏技术师范学院博士启动基金资助项目(KYY09001)

摘　　要：准确预测私人汽车拥有量,对制定经济政策和进行经济宏观调控、保证社会经济和谐发展有重要的作用。基因表达式编程(GEP)是新的进化模型,在数据挖掘领域得到了广泛的关注和研究,对符号回归任务表现了很强的优势。阐述了GEP基本原理,GEP进行序列分析的基本方法;根据1990—2007年全国和人汽车拥有量,基于GEP技术挖掘到了其模型。实验表明,基于GEP技术得到的私人汽车拥有量模型预测精度高、泛化能力强。For making economic policies and controlling macro economy, it needs predict the total numbers of private cars. It is a vital role to ensure harmoniously develops the economics. Gene expression programming （GEP） is a novel evolution system and attracts many studies and attention. This paper introduced the principle of GEP, and the basic methods applied GEP to time series analysis. According to the total number of private cars from 1990 to 2007, based on GEP techniques, mined and analyzed prediction model. Illustrating from experiments, the model has a high prediction precision, and good generalization ability.

关 键 词：基因表达式编程 私人汽车量 预测 泛化能力 

分 类 号：TP202.7[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]