相关法自适应滤波在动态行程时间预测中的应用研究  

The feasibility analysis of the relevant adaptive filtering in the dynamic travel time prediction

作　　者：计会凤[1] 徐爱功[1] 

机构地区：[1]辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,辽宁阜新123000

出　　处：《测绘科学》2010年第2期158-160,共3页Science of Surveying and Mapping

基　　金：高等学校博士学科点专项科研基金(20050417001);辽宁省教育厅一般项目(2008293);辽宁工程技术大学地理空间信息技术实验室开放基金(2006011);辽宁工程技术大学优秀青年基金(07A116)

摘　　要：动态行程时间预测是智能交通系统研究的重要内容。为避免卡尔曼滤波中白噪声方差对行程时间预测结果的影响,本文把相关法自适应滤波理论引入到动态行程时间预测中,提出了应用浮动车GPS数据建立相关法自适应滤波模型的方法。预测结果表明,相关法自适应滤波模型的涉动性小,精度满足要求。Dynamic traffic prediction is important in intelligent transportation system. To avoid the influence of system noise and observation noise, the theory of relevant adaptive filtering was introduced into the dynamic traffic prediction. Therefore the method of building the model was put forward by the float GPS data. The predicting result showed that the fluctuation of relevant adaptive filtering was small and its precision could meet the applied requirement.

关 键 词：相关法 自适应滤波 GPS数据 动态行程时间预测 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]