基于Gabor小波特征的人脸识别算法研究  

Study of Face Recognition Algorithm Based on Gabor Wavelet Features

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作  者:林祥果[1] 

机构地区:[1]广州民航职业技术学院通信系,广州510640

出  处:《北方工业大学学报》2010年第1期18-22,共5页Journal of North China University of Technology

摘  要:二维Gabor小波变换对图像边缘敏感,具有良好的方向选择性和尺度选择性,而对光照变化不敏感.本文提出了一种新型的Gabor特征人脸识别方法.该方法通过Gabor小波变换进行精确的人脸眼睛坐标定位,选取有利的人脸识别特征区域,通过构造新的Gabor小波特征,采用最近邻分类器对该特征进行分类.本文将该方法在YALE人脸库上进行了人脸识别实验,结果表明了该方法的有效性.Two-dimensional Gabor wavelet transformation of image edge-sensitiveness is good in direction selectivity and scale selectivity, but it is not sensitive to variation of light. A new method of Gabor features of face recognition is presented in this paper. The method, Gabor wavelet transformation, accurately positions the coordinates of the face, eyes and other favorable face recognition areas, and by constructing new Oabor features, classifies the features into the nearest category. Experimental results in YALE face database show that the method is effective.

关 键 词:小波变换 GABOR特征 模式识别 人脸识别 

分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

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