决策支持系统中的非线性组合预测模型  

作　　者：陈怡[1,2] 

机构地区：[1]同济大学软件学院,上海200092 [2]浙江传媒学院,杭州310018

出　　处：《信息系统工程》2010年第3期21-23,20,共4页

摘　　要：在决策支持系统的预测过程中引入非线性预测模型,并针对BP神经网络的变异特性,通过组合运用回归分析法,BP神经网络和遗传算法原理,建立了BP网络组合预测时间序列输出模型,结合某企业的寿命周期费用数据进行预测系统仿真,得到的结果与实际数据相比误差较小。结论说明,此方法具有更高的预测精度,在决策支持系统中有较好的可用性。

关 键 词：决策支持系统 非线性 BP网络 组合预测模型 

分 类 号：C934[经济管理—管理学]