基于新杂合进化算法的蛋白质折叠计算  

Analysis of protein folding using a novel hybrid evolutionary algorithm

作　　者：周圆兀[1] 韩平畴[2] 

机构地区：[1]广西工学院土木建筑工程系,柳州545006 [2]北京大学先进材料与纳米技术系,北京100871

出　　处：《生物信息学》2010年第1期73-74,81,共3页Chinese Journal of Bioinformatics

基　　金：广西工学院博士科研启动基金资助项目(批准号:院科博0902)

摘　　要：蛋白质能量最小化是蛋白质折叠的重要内容。用于蛋白质折叠的新的杂合进化算法结合了交叉和柯西变异。基于toy模型的蛋白质能量最小化算例表明,这个新的杂合进化算法是有效的。Energy minimization is an important content of protein folding simulation.A new hybrid evolutionary algorithm for protein folding is proposed.The algorithm combines the crossover operator in genetic algorithm with the Cauchy mutation in evolutionary programming.For some protein energy minimization examples based toy model,the results show that proposed algorithm is effective.

关 键 词：杂合进化算法 蛋白质折叠 蛋白质能量最小化 

分 类 号：O242[理学—计算数学] Q51[理学—数学]