带有双误差项线性回归模型的鲁棒参数估计  

Robust Estimation for Linear Regression Model with Two Kinds of Noise

作　　者：朱坤平[1] 汤兵勇[2] 程储旺[2] 

机构地区：[1]中国纺织大学基础科学部,上海200051 [2]中国纺织大学旭日工商管理学院,上海200051

出　　处：《中国纺织大学学报》1998年第6期87-88,94,共3页Journal of China Textile University

摘　　要：一般的参数估计往往对分布的偏差很敏感,对于带有一个误差项的系统,鲁棒参数估计方法能较好地解决这一问题.这里基于极小极大方法,给出了带有两个误差项线性回归模型的鲁棒参数估计.General parameter estimators such as MLE are always sensitive to deviations from assumed distributions, Robust estimators for systems with one noise are efficient in solving the problem. Based on minimax approach, robust estimators for systems with two kinds of noise are discussed.

关 键 词：鲁棒参数估计 回归分析 线性回归模型 参数估计 

分 类 号：TP13[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]