SFH CDMA系统神经网络跳频方法  

SFH CDMA Systems with Neural Network AFH

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作  者:孙红霞[1] 靳蕃[1] 李振邦[2] 

机构地区:[1]西南交通大学,成都610031 [2]电子部30所,成都610041

出  处:《通信技术》1998年第4期27-30,共4页Communications Technology

基  金:军事预研究基金

摘  要:文章针对采用自适应跳频的DS/AFHCDMA系统的特点,在多目标优化的基础上采用神经网络方法实现自适应跳频地址编码,从而克服了系统在用户数量较大时跳频算法复杂性带来的实时性问题。结果表明,利用神经网络方式进行自适应跳频编码是有效、可行的方法。In order to decrease the complexity of adaptive frequency hopping (AFH) codingalgorithm in code division mutiple - access (CDMA) systems when users numbers are larger, aneural network AFH coding method considered as a optimization problem is proposed. The performance of the system is examined. Simulation results show that bit - error probability of AFHsystem is better than that of the SFH system.

关 键 词:自适应跳频 神经网络 跳频编码 跳频通信 

分 类 号:TN92[电子电信—通信与信息系统] TN919.31[电子电信—信息与通信工程]

 

参考文献:

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