基于Matlab的神经网络工具箱在矿井瓦斯治理中的应用  

作　　者：王轶波[1] 徐阿猛[1] 齐黎明[1] 刘德民[1] 

机构地区：[1]华北科技学院安全工程学院,北京101601

出　　处：《煤矿安全》2010年第3期20-23,共4页Safety in Coal Mines

摘　　要：介绍Matlab神经网络工具箱在煤矿瓦斯治理工作中的2个成功应用实例:用BP人工神经网络建立起采煤工作面平均瓦斯相对涌出量与地质构造间的对应关系,预测未开采区域在采动时的平均瓦斯相对涌出量;利用人工神经网络拟合已抽放区域的抽放监测数据以准确计算一定时间内的瓦斯抽放量,最终确定合理瓦斯抽放时间。

关 键 词：瓦斯抽放时间 BP神经网络 瓦斯抽放率 瓦斯相对涌出量 MATLAB神经网络工具箱 

分 类 号：TD712[矿业工程—矿井通风与安全]