检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]对外经济贸易大学国际商学院,北京100029 [2]清华大学技术创新研究中心,北京100084
出 处:《管理科学学报》2010年第3期29-37,共9页Journal of Management Sciences in China
基 金:国家自然科学基金青年资助项目(70802013);国家自然科学基金重点资助项目(70233001);对外经济贸易大学校级课题资助项目(08QD11)
摘 要:以不同性质不确定性与其解决方式(学习)和效率对投资价值的影响为切入点,研究新技术序列投资行为背后的决策机制与路径.在现有研究基础上,引入企业内部学习的异质性特征,把技术不确定性的解决效率分解为学习能力、累积学习效应与边际学习效应3个层次进行讨论.运用实物期权方法构建包含学习效应的新技术序列投资决策模型,并得到最优决策规则,通过数值方法对不同参数进行比较静态分析,并阐述结果的经济与管理涵义.This paper analyzes the implicit me.chanism supporting the new technology sequential investment decision from the perspective of the ways and efficiency of the resolution of different types of uncertainty embedded in the project. After comparing the relevant models, the paper introduces the learning heterogeneity in the resolving efficiency of the technical uncertainty, which is determined by learning capability, accumulated learning effect and marginal learning effect. Finally, this paper adopts the real options approach and builds a new technology sequential investment decision model in which the optimal investment rule is derived. According to the numerical solutions and comparative static analysis, the economic implications of the results are analyzed.
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