用于识别心电图的BP网络系统  

The recognition of ECG based on BP Neural Network

作　　者：沈虹[1] 张良震[2] 秦玮 史亮 

机构地区：[1]西弗吉尼亚大学电子与计算机工程系 [2]安徽大学电子工程与信息科学系,230039

出　　处：《上海生物医学工程》1998年第4期13-18,共6页Shanghai Journal of Biomedical Engineering

基　　金：安徽省科委基金

摘　　要：基于BP神经网络算法和心电图(ECG)识别的原理,作者系统地探讨了BP网络用于心电图识别的方法并设计了一个用BP网络识别三种类型(ECG)一正常、下壁心肌梗塞和前间壁心肌梗塞的系统。实验结果较好。Depending on Back - propagation and the principle of recognizing ECG, the writers design a system to recognize three kinds of ECG (normal, posterior myocardial infarct. anterior my-ocardial infarct)with BP neural network BY the result of the experiments,it is the emphasis of this paper to study the method of recognizing ECG with neural network.

关 键 词：神经网络 BP算法 心电图 心电图识别 

分 类 号：R540.41[医药卫生—心血管疾病] TP18[医药卫生—内科学]