行内负相关随机变量组列的完全收敛性  

Complete Convergence for Arrays of Rowwise Negatively Dependent Random Variables

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作  者:施明华[1] 袁国军[1] 

机构地区:[1]皖西学院数理系,安徽六安237012

出  处:《数学的实践与认识》2010年第5期187-191,共5页Mathematics in Practice and Theory

基  金:安徽省教育厅自然科学基金(KJ2009B113;KJ2009B095);安徽省高校优秀人才基金(2009SQRZ189);六安市定向皖西学院研究(2008LW002;2009LW020)

摘  要:运用NA随机变量的矩不等式以及邵启满给出的关于NA随机变量概率不等式,在NA的情况下给出了类似与Chen(2005),Sung(2005)关于行内独立随机变量完全收敛性的结论.同时在给出的条件比上述作者的结论条件更加弱.In this paper,we discuss complete convergence for arrays of rowwwise negatively dependent random variables. By using of the moment inequalities for NA random variables and the inequality which Shao qiman prove .The results which we give is like the main results of Chen(2005) and Sung(2005) for rowwise negatively dependent random variables. Also we weaken the condition of their results.

关 键 词:完全收敛性 行内负相伴 组列 

分 类 号:O211.4[理学—概率论与数理统计]

 

参考文献:

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