基于遗传优化SVM的通信信号的分类  

Sorting of Communication Signals Based on Optimized SVM by GA

作　　者：伊鑫[1] 李辉[2] 冯剑川[1] 

机构地区：[1]海军蚌埠士官学校信息技术系,安徽省蚌埠市233012 [2]海军指挥学院浦口分院,江苏省南京市211800

出　　处：《信息化研究》2010年第3期49-51,57,共4页INFORMATIZATION RESEARCH

摘　　要：为了充分利用遗传算法的全局寻优能力和SVM(支持向量机)的分类能力,文章设计了遗传优化SVM的分类算法。用遗传算法优化SVM中核函数的两个参数,再利用优化后的SVM进行分类。通过对方波和白噪声两种信号的分类仿真,证明了其优越性,同时也展现了遗传优化SVM在通信领域很好的应用前景。In order to use GA＇s global searching optimized SVM by GA is proposed. It optimizes two capability and SVM＇s sorting capability, parameters of SVM, and classifies signals SVM. The reliability of the sorting algorithm is showm, and very good is found through simulation of sorting of noise and square-wave signals application prospect in an algorithm of with optimized communication

关 键 词：遗传算法 支持向量机 优化 仿真 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP273[自动化与计算机技术—控制科学与工程]