基于粗糙集的软件项目风险管理研究  

Research of Software Project Risk Management Based on Rough Set Theory

作　　者：丁剑洁[1,2] 郝克刚[1] 侯红[1] 郭小群[1] 

机构地区：[1]西北大学信息科学与技术学院,西安710127 [2]陕西教育学院数理工程系,西安710061

出　　处：《计算机科学》2010年第4期117-119,共3页Computer Science

基　　金：863国家重点基金项目(2007AA010305)资助

摘　　要：软件项目的复杂性导致软件风险涉及的数据具有很大的不确定性和模糊性。由此基于粗糙集理论,分析了软件项目风险管理的历史数据:利用等价类和分辨矩阵等概念提出软件项目风险分析系统,在此基础上给出了两个风险因子的相关性系数以及不可分辨矩阵的计算方法。此项工作能为风险控制提供策略,有助于发现风险管理活动中的薄弱环节,达到改进过程的目的。The complexity of software process leads to that risk data is uncertain and rough. Based on the rough set theory, this paper analyzed history data of software risk management. Using concept of equivalence class and discernible matrix, put forward risk factors of correlation analysis system, and defined calculate formula of dependence coefficient and risk factor discernible matrix. The work provides policy to risk control and help organization to find their shortcomings in risk management and improve their process.

关 键 词：软件风险 风险管理 粗糙集 等价类 分辨矩阵 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]