阵发性强干扰下盲多用户检测算法的性能分析  

Analysis of Blind-MUD Algorithm Under Paroxysmal Strong MAI

作　　者：王昆[1] 陈昕志[1] 

机构地区：[1]河南职业技术学院机械电子工程系,河南郑州450046

出　　处：《河南教育学院学报（自然科学版）》2010年第1期29-32,共4页Journal of Henan Institute of Education(Natural Science Edition)

摘　　要：盲自适应多用户检测的典型算法主要有:最小均方算法、递归最小二乘算法和卡尔曼滤波算法.为分析比较3种算法的收敛速度、抗多址干扰能力和跟踪性能,在阵发性强干扰通信环境下对这3种算法的时间平均信干比(SIR)、平均输出能量(MOE)作了仿真测试.The blind adaptive MUD includes LMS algorithm, RLS algorithm and Kalman algorithm. To analyze and compare convergence, anti-interference and tracking performance of three algorithms, the simulations on SIR and MOE are made under paroxysmal strong MAI.

关 键 词：阵发性强干扰 最小均方算法 递归最小二乘算法 卡尔曼滤波算法 

分 类 号：TN911.7[电子电信—通信与信息系统]