基于Wedgelet的CT体数据线特征提取  

Linear feature extraction of CT cubic data based on Wedgelet

作　　者：曾理[1,2] 李宗剑[1,3] 刘长江[4] 

机构地区：[1]重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室ICT研究中心,重庆400044 [2]重庆大学数理学院,重庆400044 [3]重庆大学光电工程学院,重庆400044 [4]四川理工学院数学系,自贡643000

出　　处：《仪器仪表学报》2010年第3期606-611,共6页Chinese Journal of Scientific Instrument

基　　金：国家自然科学基金(No.60672098;No.60972104)资助项目

摘　　要：线特征是描述CT体数据的重要特征之一,是基于工业CT逆向设计的重要基础。该文通过分析单尺度下Wedgelet的组成及相互间的联系,得到一种快速Wedgelet分解方法。以此为基础,考虑到CT体数据中的大部分线特征并不是以独立的形式存在,而是以不同灰度区域相连形式存在的客观事实,提出一种基于Wedgelet的CT体数据线特征提取方法。首先将体数据按3个相互垂直的方向进行切片划分;然后对每组切片序列图像进行基于多尺度Wedgelet分解的线特征提取;最后对3个方向的线特征进行融合,从而得到CT体数据的线特征。实际数据的数字实验结果表明,该方法能有效地提取出CT体数据中的线特征。Line feature is one of the important features in CT cubic data.It is an important basis in reverse design based on industrial computed tomography（ICT）.After analyzing the component and relation of Wedgelet in monoscale, a fast Wedgelet decomposition method is gained.On the basis of this method,considering that most of the linear features in CT cubic data don＇ t exist alone,but exist in the form of different conjoint gray regions,a linear feature extraction method of CT cubic data based on Wedgelet is proposed.Firstly,the CT cubic data are divided into 3 slice groups in 3 mutual perpendicular directions.Then,the linear feature of each slice group is extracted based on multi-scale Wedgelet decomposition.Finally,the linear features of the 3 slice groups are fused,and the linear feature of the CT cubic data is obtained.Numerical experimental results of real data show that the proposed method can extract the linear feature of CT cubic data effectively.

关 键 词：Wedgelet 工业CT 线特征提取 体数据 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]