基于蚁群算法的多式联运系统脆性因子决策分析  

作　　者：张玮[1,2] 朱金福[3] 覃义[3] 

机构地区：[1]南京航空航天大学经济与管理学院 [2]安徽财经大学信息工程学院 [3]南京航空航天大学民航学院

出　　处：《企业经济》2010年第2期35-37,共3页Enterprise Economy

基　　金：国家自然科学基金项目“航线网络鲁棒优化设计方法研究”(批准号:70771046)

摘　　要：多式联运系统是由运输过程中的众多环节和运输子系统组成的复杂系统,它在运行时由于系统环境的不确定,系统难免受到外部和内部的干扰,这些干扰有的无法预测和控制,且一个小小的干扰就可能使整个系统突然崩溃。因此,研究并找出多式联运系统脆性因子,有效控制并防止系统崩溃,有着非常重要的意义。本文试图在多式联运系统脆性因子决策过程中引入一种新的人工智能方法——蚁群算法,确定脆性因子的最优检测次序,确定其脆性因子,从而找到并消除影响多式联运系统运转的最薄弱环节,以减弱多式联运系统的脆性和提高系统的可靠性,并用算例仿真其过程,结果表明:在多式联运系统脆性因子决策中,采用蚁群算法可行、有效。

关 键 词：多式联运系统 脆性因子 蚁群算法 

分 类 号：F502[经济管理—产业经济]