均值平移算法用于SAR影像斑点噪声抑制的评价  

Evaluation of Mean-shift Algorithm for SAR Image Speckle Reduction

作　　者：于波[1,2] 张杰[1] 宋平舰[1] 

机构地区：[1]中国海洋大学环境科学与工程学院,青岛266100 [2]国家海洋局第一海洋研究所,青岛266061

出　　处：《遥感信息》2010年第1期7-12,共6页Remote Sensing Information

基　　金：国家自然科学基金(60672159);渤海典型区域的海洋多过程数据整合研究(200705027)项目

摘　　要：斑点噪声抑制是SAR影像应用中关键的预处理过程,对SAR影像的解译和自动处理具有重要意义。本文将均值平移算法引入到SAR影像噪声抑制中,实验结果表明,该方法能在平滑噪声的同时,很好地保持图像的边缘,避免边界模糊现象的出现,处理结果在均匀区域的平滑度和细节区域的边缘保持指数等指标上均优于对比的其他几种噪声抑制算法,特别是边缘保持指数提高明显,具有较高的实用价值。Speckle reduction is a key procedure in SAR image application,it is important to the interpretation and auto-processing of SAR images.In this paper,we introduced the mean-shift algorithm into SAR image speckle reduction procedures,the experiment results showed that,the proposed method can effectively reduce the speckle level,and at the same time reserve the edge information well.Processing result is better than other methods in FI and ESI,especially the ESI.Our proposed method has a great practical value.

关 键 词：均值平移 SAR斑点噪声抑制 评价 

分 类 号：TP751[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]