均值平移

作品数：45被引量：155H指数：6
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：李国杨国庆张心珂王锦段萌远更多>>
相关机构：南京航空航天大学武汉理工大学华中科技大学北京航空航天大学更多>>
相关期刊：《弹箭与制导学报》《东北大学学报（自然科学版）》《模式识别与人工智能》《电子科技大学学报》更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金湖北省自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
一种融合的聚类算法在服装图像颜色识别上的应用
《湖南工程学院学报（自然科学版）》2020年第4期51-54,共4页张轩宇 邓作杰 高樱萍 黄威 
湖南省教育厅重点资助项目(18A343).
颜色是服装图像的重要特征,服装图像颜色识别广泛地应用在服装图像搜索中,现有的颜色识别方法都是把颜色特征粗略地划分为几个具体的值来进行匹配,会导致颜色识别出现比较大的误差.为了解决这种问题,提出了一种融合均值平移和k均值聚类...
关键词：均值平移 K均值聚类 颜色识别 图像特征 
基于均值平移算法的图像分割技术
《电子技术与软件工程》2017年第1期77-78,共2页方浩铖 
在图像分割领域,灰度阈值分割法是最常见的图像分割方法,由于难以选取合理的灰度阈值制约了阈值图像分割的应用。均值平移算法在复杂背景下的分割具有较好的实时性和可靠性。本文基于均值平移算法对图像分割进行了研究,结果表明均值偏...
关键词：均值平移 图像分析 阈值分割 算法设计 
基于漏磁检测的钢管探伤监控系统设计被引量：3
《传感器与微系统》2016年第11期100-102,共3页李晓杰 王一光 
黑龙江大学青年科学基金资助项目(QL201506);黑龙江大学电子工程省高校重点实验室开放基金资助项目(DZGC201607)
针对钢管漏磁检测的特殊性,设计开发了一种带有干扰滤波的探伤监控系统,采用信号接收模块配合多串口卡,开辟了多个内存缓冲区,将数据进行多线程并行分析处理,极大地提高了数据处理的速度和检测的实时性。采用均值平移小波阈值去噪法对...
关键词：漏磁检测 探伤监控 均值平移小波去噪 多内存缓冲 Visual STUDIO C# 
基于直方图比的背景加权的Mean Shift目标跟踪算法被引量：6
《强激光与粒子束》2016年第5期13-17,共5页王晓卫 王旭东 贺明 
针对Mean Shift跟踪算法目标模型中背景像素所造成的目标跟踪定位的偏差,提出了一种基于直方图比的背景加权的目标表示方法。该方法使用由目标核直方图和背景直方图的对数似然比值推导出的隶属度因子作为权值,通过只对目标模型进行加权...
关键词：目标跟踪 均值平移算法 目标模型 背景加权 直方图比 
互补增强式空间运动目标高精度检测与分割被引量：3
《哈尔滨工业大学学报》2016年第3期26-32,共7页王静静 秦世引 
国家自然科学基金(61273350;60875072)
针对空间监视系统中的运动目标自主高精度的检测问题,提出一种显著性计算与光流检测互补增强式算法.以mean shift初检结果为导引,通过显著性区域检测与光流检测的互补增强而实现空间运动目标的高精度检测.首先通过梯度信息和频率调谐滤...
关键词：显著性计算 光流检测 空间运动目标 均值平移 
尺度和旋转自适应的均值平移目标跟踪算法
《半导体光电》2015年第5期828-833,共6页徐超 高敏 杨锁昌 杨耀 
军械工程学院科研基金项目(YJJM11018)
针对不规则目标和背景区分度低的目标在跟踪过程中尺度和旋转自适应的问题,提出了基于前景概率密度函数和椭圆拟合的均值平移目标跟踪算法。首先依据初始化的目标窗口及其周围的背景区域建立前景概率密度函数,抑制跟踪窗口内的背景像素...
关键词：目标跟踪 均值平移 前景概率密度函数 椭圆拟合 尺度和旋转自适应 
Mean shift模糊C均值聚类图像分割算法被引量：5
《控制与决策》2014年第6期1130-1134,共5页崔兆华 孙穗 陈思国 高立群 
国家自然科学基金项目(61273155)
针对传统模糊C均值(FCM)聚类算法对结构复杂图像分割效果不理想且算法执行效率较低的缺陷,提出一种融合均值平移(mean shift)的FCM聚类算法.利用mean shift算法将图像分成若干同质区域,将此区域视为新的节点;通过图像局部信息熵描述新...
关键词：图像分割 均值平移 模糊C均值聚类 图像局部熵 空间特征 
基于OpenCL的均值平移算法在多个众核平台的性能优化研究被引量：1
《计算机科学》2013年第3期79-85,110,共8页庞旭 张云泉 龙国平 贾海鹏 颜深根 
国家自然科学基金项目(60303020;60533020);国家自然科学基金重点项目(60503020);国家自然科学基金青年基金项目(61100072);国家"863"计划基金资助项目(2012AA010902);ISCAS-AMD联合fusion软件中心资助
OpenCL作为一种面向多种平台、通用目的的编程标准,已经对许多应用程序进行了加速。由于平台硬件和软件环境的差异,通用的优化方法不一定在所有平台都有很好的加速。通过对均值平移算法在GPU和APU平台的优化,探讨了不同平台各种优化方...
关键词：GPU APU OPENCL 均值平移算法 
基于均值平移和自适应预测的运动目标跟踪被引量：2
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》2012年第4期853-856,共4页余朗 王杜娟 乐竹雄 
武汉理工大学自主创新研究基金项目资助(批准号:2010-ZY-LX-029)
针对运动目标跟踪算法不足之处,提出结合改进的均值平移与自适应预测的目标跟踪算法,基于Bhattacharyya系数值进行Kalman滤波器与粒子滤波器之间的切换.引入Kalman滤波器为Mean Shift算法估计初始点,在跟踪稳定的情况下进行模板更新,根...
关键词：Mean SHIFT KALMAN滤波 粒子滤波 目标跟踪 遮挡 
结合Mean-Shift和Particle Filter的鲁棒跟踪算法
《现代计算机》2012年第4期3-5,8,共4页王建华 冯帆 梁伟 王惠萍 
Mean-Shift算法在图像跟踪领域得到广泛应用,但有遮挡情况发生时,算法容易陷入局部最大值。Particle Filter作为一种基于贝叶斯估计的算法,在处理非线性运动目标跟踪问题上具有特殊的优势,但该算法计算量大,实时处理能力差。鉴于此,将...
关键词：目标跟踪 均值平移 粒子滤波 
全选清除导出
共5页<12345>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部