基于均值平移算法的图像分割技术  

作　　者：方浩铖 

机构地区：[1]武汉轻工大学数学与计算机学院,湖北省武汉市430048

出　　处：《电子技术与软件工程》2017年第1期77-78,共2页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

摘　　要：在图像分割领域,灰度阈值分割法是最常见的图像分割方法,由于难以选取合理的灰度阈值制约了阈值图像分割的应用。均值平移算法在复杂背景下的分割具有较好的实时性和可靠性。本文基于均值平移算法对图像分割进行了研究,结果表明均值偏移算法可以较好对图像进行分割,颜色参数和空间参数对分割效果有较为明显的作用,且空间域窗宽在图像分割的平滑效果的影响更为显著。

关 键 词：均值平移 图像分析 阈值分割 算法设计 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]