龙国平

作品数:7被引量:29H指数:2
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发文主题:OPENCLGPU跨平台图形处理器均值平移算法更多>>
发文领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊:《科研信息化技术与应用》《计算机系统应用》《大气与环境光学学报》《计算机科学》更多>>
所获基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
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面向相似App推荐的列表式多核相似性学习算法被引量:2
《计算机系统应用》2017年第1期116-121,共6页卜宁 牛树梓 马文静 龙国平 
相似App推荐可以有效帮助用户发现其所感兴趣的App.与以往的相似性学习不同,相似App推荐场景主要面向的是排序问题.本文主要研究在排序场景下如何学习相似性函数.已有的工作仅关注绝对相似性或基于三元组的相似性.本文建模了列表式的相...
关键词:相似App推荐 多核学习 相对相似性 相似性学习 列表式学习 
自适应光学数值仿真成像在GPU上的实现被引量:2
《大气与环境光学学报》2014年第3期237-243,共7页吴振华 唐秋艳 王中杰 马文静 龙国平 李玉成 
国家"863"计划基金项目(2012AA010902);国家自然科学基金青年基金项目(61100072);国家自然科学基金青年科学基金项目(61303059)资助
在自适应光学(AO)系统中,成像是不可或缺的一部分。AO仿真系统中的探测器和哈特曼-夏克波前传感器的成像过程一般用二维的离散卷积来计算,而通常它的数值算法用快速傅立叶变换(FFT)实现。但是随着矩阵维数的增加,卷积的运算量会...
关键词:自适应光学系统 成像 卷积 快速傅立叶变换 图形处理器 
基于OpenCL的均值平移算法在多个众核平台的性能优化研究被引量:1
《计算机科学》2013年第3期79-85,110,共8页庞旭 张云泉 龙国平 贾海鹏 颜深根 
国家自然科学基金项目(60303020;60533020);国家自然科学基金重点项目(60503020);国家自然科学基金青年基金项目(61100072);国家"863"计划基金资助项目(2012AA010902);ISCAS-AMD联合fusion软件中心资助
OpenCL作为一种面向多种平台、通用目的的编程标准,已经对许多应用程序进行了加速。由于平台硬件和软件环境的差异,通用的优化方法不一定在所有平台都有很好的加速。通过对均值平移算法在GPU和APU平台的优化,探讨了不同平台各种优化方...
关键词:GPU APU OPENCL 均值平移算法 
基于OpenCL的连续数据无关访存密集型函数并行与优化研究被引量:1
《计算机科学》2013年第3期111-115,共5页蒋丽媛 张云泉 龙国平 贾海鹏 
国家自然科学基金资助项目(60303020;60533020);国家自然科学基金资助重点项目(60503020);国家自然科学基金青年基金课题(61100072);国家"863"计划基金资助项目(2012AA010902);ISCAS-AMD联合fusion软件中心资助
连续的数据无关是指计算目标矩阵连续的元素时使用的源矩阵元素之间没有关系且也为连续的,访存密集型是指函数的计算量较小,但是有大量的数据传输操作。在OpenCL框架下,以bitwise函数为例,研究和实现了连续数据无关访存密集型函数在GPU...
关键词:GPU OPENCL 向量化 ROI 
基于OpenCL的图像重映射算法优化研究被引量:3
《科研信息化技术与应用》2013年第1期57-66,共10页吴再龙 张云泉 龙国平 徐建良 贾海鹏 
国家自然科学基金资助项目(60303020;40806040);国家自然科学基金资助重点项目(60533020);国家自然科学基金青年基金项目(61100072)
图像重映射(Remap)算法是典型的图像变化算法。在图像放缩、扭曲、旋转等领域有着广泛的应用。随着图片规模和分辨率的不断提高,对图形映射算法的性能提出了越来越高的要求。本文在充分考虑不同GPU平台硬件体系结构差异的基础上,系...
关键词:OPENCL 通用计算 图像重映射算法 跨平台 
基于OpenCL的拉普拉斯图像增强算法优化研究被引量:19
《计算机科学》2012年第5期271-277,共7页贾海鹏 张云泉 龙国平 徐建良 李焱 
国家自然科学基金项目(60303020;40806040);国家自然科学基金重点项目(60533020);国家"863"计划基金项目(2006AA01A102;2R2010FM002);ISCAS-AMD联合fusion软件中心资助
OpenCL是面向异构计算平台的通用编程框架,然而由于硬件体系结构的差异,如何在平台间功能移植的基础上实现性能移植仍是有待研究的问题。当前已有算法优化研究一般只针对单一硬件平台,它们很难实现在不同平台上的高效运行。在分析了不同...
关键词:OPENCL 通用计算 拉普拉斯算法 跨平台 
基于OpenCL的图像模糊化算法优化研究被引量:6
《计算机科学》2012年第3期260-264,共5页张樱 张云泉 龙国平 
国家自然科学基金(60303020);国家自然科学基金重点项目(60533020);国家高科技技术研究发展计划(2006AA01A102)资助
现代GPU一般都提供特定硬件(如纹理部件、光栅化部件及各种片上缓存)以加速二维图像的处理和显示过程,相应的编程模型(CUDA、OpenCL)都定义了特定程序设计接口(CUDA的纹理内存,OpenCL的图像对象)以便图像应用能利用相关硬件支持。以典...
关键词:AMD GPU BLUR OPENCL 图像对象 
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