遗传算法优化模糊PID的喷雾干燥温度控制应用  

Spray Drying Temperature Based on Fuzzy PID Parameter Optimized by Genetic Algorithms

作　　者：程大方[1] 张烈平[1] 

机构地区：[1]桂林理工大学机械与控制工程学院,广西桂林541004

出　　处：《工业控制计算机》2010年第3期58-59,62,共3页Industrial Control Computer

基　　金：广西区自然科学基金项目(桂科自0991252);2009年研究生教育创新计划项目(2009105960811M18)

摘　　要：针对洗衣粉喷雾的干燥过程,首先分析了产生进塔风温的燃油热风炉稳定性对洗衣粉基粉湿含量的重要意义,从而提出了一种基于遗传优化模糊PID参数的喷雾干燥温度控制方法。这种控制方法采用遗传算法优化的模糊控制中的比例因子和量化因子,从而使控制规则和隶属函数的优化更加合理,最后通过MATLAB对优化后的模糊控制器进行仿真。结果显示,经过优化后的模糊控制器的控制品质有较大的改善和提高。Aiming at the detergent spray drying process,after analyzing the significance of the fuel hot air furnace temperature stability to the detergent moisture content,a design method for optimizing fuzzy PID parameter of spray drying temperature based on genetic algorithms is presented,the method used Genetic Algorithms to optimize the quantization factors and scale factors of fuzzy PID controller,thereby to improve the rules and membership functions.Finally,the optimized fuzzy controller was simulated by MATLAB/Simulink environment.The simulated experiment demonstrates the effectiveness and feasibility of the optimal controller.

关 键 词：喷雾干燥 遗传算法 模糊PID MATLAB 

分 类 号：TP273.4[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]