异常农产品价格数据的检测  

Detecting Abnormal Agriculture Price Data

作　　者：应磊[1,2] 王儒敬[1] 杨紫微[1,2] 苏雅茹[1,2] 

机构地区：[1]中国科学院合肥智能机械研究所,安徽合肥230031 [2]中国科学技术大学自动化系,安徽合肥230027

出　　处：《计算机系统应用》2010年第4期178-180,207,共4页Computer Systems & Applications

基　　金：国家高技术研究发展计划(863)(2006AA10Z23702;2006BAD10A0502);国家科技支撑计划(2006BAD10A1410);国家自然科学基金(60774096)

摘　　要：农业垂直搜索引擎中的价格数据来源于各个农业网站,由于多种因素,采集到的数据中存在大量异常数据。同时,采集到的农产品价格数据具有其自身的特点,这些特点使得传统的异常数据检测方法不能够很好的工作。针对搜索引擎采集到的海量农产品价格数据,提出了一种异常价格数据的检测方法。实际应用表明,该方法能够取得很好的效果。Agriculture price data from vertical search engines are collected from various agricultural sites. Due to various factors,there are a large number of abnormal data. Since the characteristics of these agriculture price data make traditional methods of detecting abnormal data not work well,this paper presents a new method of detecting abnormal data. Practical applications show that this method can achieve good results.

关 键 词：异常数据 检测 垂直搜索 农业 价格数据 

分 类 号：TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术]