苏雅茹

作品数：4被引量：15H指数：2
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供职机构：中国科学院合肥智能机械研究所更多>>
发文主题：支持向量机参数优化SVM参数高斯核函数主成份分析更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机系统应用》《模式识别与人工智能》《计算机工程》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划中国科学院知识创新工程国家高技术研究发展计划更多>>
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一种基于Markov逻辑网的中文地理名称实体解析方法被引量：2
《模式识别与人工智能》2013年第1期114-122,共9页胡宜敏 宋良图 陈鹏 魏圆圆 苏雅茹 
国家自然基金项目(No.31171456);中国科学院知识创新工程青年人才领域专项项目资助
根据Markov逻辑网融合一阶谓词逻辑和概率图模型的复杂性及不确定性处理能力的优点,提出将Markov逻辑网和基于本体与WEB搜索的属性抽取算法相结合的命名实体解析方法(MLN_AENER),解决一般基于Markov逻辑网的实体解析方法对非结构化的命...
关键词：马尔科夫逻辑网络 命名实体解析 统计关系学习 机器学习 Web属性抽取 
基于PCA扩展的判别性特征融合被引量：4
《模式识别与人工智能》2012年第2期305-312,共8页檀敬东 苏雅茹 王儒敬 
国家自然科学基金资助项目(No.60774096)
提出两个判别性的特征融合方法——主成分判别性分析和核主成分判别性分析.基于主成份分析和最大间隔准则理论,构造一个多目标规划模型作为特征融合的目标.随后,该模型被转化成一个单目标规划问题并通过特征分解的方法求解.此外,将一个...
关键词：主成份分析 最大间隔准则 支持向量机 分块对角阵 文本可视化 
基于几何判据的SVM参数快速选择方法被引量：7
《计算机工程》2010年第17期206-209,共4页杨紫微 王儒敬 檀敬东 应磊 苏雅茹 
国家"十一五"科技支撑计划基金资助项目(2006BAD10A05)
支持向量机中核函数及其参数的选择具有重要意义。提出一种基于高斯核函数的支持向量机参数对快速求取方法,根据支持向量之间的几何判据,结合线性搜索法完成参数寻优,具有简单、计算量小、易于实现的优点。实验结果表明,该方法较好地解...
关键词：支持向量机 参数优化 高斯核函数 
异常农产品价格数据的检测被引量：2
《计算机系统应用》2010年第4期178-180,207,共4页应磊 王儒敬 杨紫微 苏雅茹 
国家高技术研究发展计划(863)(2006AA10Z23702;2006BAD10A0502);国家科技支撑计划(2006BAD10A1410);国家自然科学基金(60774096)
农业垂直搜索引擎中的价格数据来源于各个农业网站,由于多种因素,采集到的数据中存在大量异常数据。同时,采集到的农产品价格数据具有其自身的特点,这些特点使得传统的异常数据检测方法不能够很好的工作。针对搜索引擎采集到的海量农产...
关键词：异常数据 检测 垂直搜索 农业 价格数据 
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